Мера весы: Весовое оборудование купить недорого в Москве

Содержание

Ремонт напольных товарных весов МЕРА ПВм-3/300. Не включаются, нет индикации. — Мастерская по ремонту весов, торгового, упаковочного и складского оборудования.

Здравствуйте, друзья! Сегодня у нас ремонт товарных весов ПВм-3/300 до 300 кг производства завода Мера. Проблема такая: подаем питания на весы, нажимаем кнопку включения, запускается процессор — есть звуковой сигнал, но на дисплее ничего не отображается. При этом кнопки на нажатия реагируют и слышен звуковой сигнал. 

Ремонт весов начнем с того, что будем замерять основные напряжения на плате. Руководство к этим весам достаточно подробное, там описан каждый блок, каждый элемент и по руководству легко можно сориентироваться в направлении действий. Основные напряжения: 8 вольт — эта цепь участвует в зарядке аккумулятора, 5 вольт — это цепь питания процессора, остальной логики, датчика веса и т.д, 3,5 вольта — питание светодиодных индикаторов. 

Итак, ремонт весов МЕРА ПВм. Сначала проверим питание на стабилизаторе напряжения L7808. Подключаем адаптер питания. Клавиатуру для старта блока можно не использоать — на плате есть перемычка JP5, которая дублирует кнопку включения. Перемычку можно просто замыкать пинцетом и весовой блок включится.  

Делаем запуск, есть звуковой сигнал от процессора, это говорит о том, что процессор запустился. Теперь подключаем щупы, один на общую землю, другим измеряем, что у нас на стабилизаторе напряжения L7808. На первой ножке(вход) — 12 вольт, на 3 ноге(выход) должно быть 8 вольт. На выходе стабилизатора L7808 есть 8 вольт. 

 

Следующее напряжение, которое нам нужно проверить — стабилизированные пять вольт. Микросхема LP2951 формирует 5 вольт, на схеме она обозначена D8. Питание должно приходить на 8 ножку. Замеряю — там 7,31 вольта. Первая нога микросхемы (обозначена ключом) — это выход. Там 4,88 вольта, будем считать, что в допуске. 

Идем дальше по схеме: напряжение, которое нам нужно проверить теперь — это 3,5 вольта, котором питаются непосредственно светодиодные индикаторы.

На схеме это напряжение подписано V_IND и формируется микросхемой MC34063  — это DC-DC преобразователь. 

На шестую ногу микросхемы должно приходить питание 7,5 вольта, а со второй ноги через катушку L1 должно выходить 3,5 вольта. Позиционное обозначение микросхемы-формирователя 3,5 вольта D18.  

На 6 ноге микросхемы MC34063 есть 7,4 вольта.  

Выход (вторая нога микросхемы) молчит, там ничего нет. Получается, что 3,5 вольта не формируются, на индикатор питание не приходит, поэтому процессор запускается, но на индикаторе ничего не отображается. 

Попробуем найти проблему. Проблема может быть диоде VD22, в катушке L1, неисправен какой-то элемент обвязки микросхемы MC34063, либо сама микросхема MC34063 неисправна. 

Проверим эти узлы. Предварительная прозвонка диода, катушки и обвязки показала, что эти элементы исправны. Подозрение пало на микросхему DC-DC-преобразователь MC34063. 

Теперь, чтобы проверить состояние схемы мы можем в линию V_IND 3,5 вольт подать напряжение от лабораторного блока питания и посмотреть появится ли изображения на индикаторе.  

Так и сделаем. Выставляем 3.3 вольта на лабораторнике, ограничиваем ток на отметке 100 миллиамперов, этого хватит для питания индикаторов и подаем в линию питания индикаторов V_IND. 

И что мы видим видим? Видим, что на индикаторе появилось изображение. Значит догадка о том, что просто нет питания светодиодных индикаторов оказалась правильной. 

Теперь нужно придумать, как отремонтировать линию питания V_IND 3,5 вольта. Похоже, что неисправна сама микросхема DC-DC преобразователь. Микросхемы MC34063 у нас не припасено, но зато у нас есть универсальный китайский модуль который понижает напряжение. Подстроечным резистором можно выбрать напряжение, которое нам требуется. 

Покажем, как это работает: модуль DC-DC понижающего преобразователя имеет вход и  выход. Подстроечным резистором выставляем 3,3 вольта, думаем этого будет достаточно для питания индикатора. 

DC-DC модуль на своем выходе будет стабилизировать напряжение на одном уровне, даже если на входе модуля напряжение будет меняться в широком диапазоне.   

Включим вход DC-DC модуля в цепь, а настроенный на 3,3 вольта выход с модуля включим в линию V_IND. 

Штатный преобразователь — микросхему MC34063, которая здесь была установлена, уберем. 

Производим запуск, видим, что на дисплее кратковременно отображается версия прошивки и затем высвечивается ошибка Е12 которая свидетельствует о том, что блок индикации весов не подключён к датчику веса. 

Уберем подстроечный резистор, заменив его на постоянные резисторы. Потому что со временем подстроечный резистор может “поплыть”, а постоянные резисторы буду стабильно работать и на выходе модуля будет всегда 3.3 вольта. 

Зафиксируем модуль в корпусе, благо места там достаточно. Установили блок рядом с аккумулятором.

На всякий случай ещё раз проверяем на выходе модуля напряжение, чтобы не превышало 3,5 вольта. 

Собираем блок индикации. Подключаем разъем датчика веса. Включаем, сначала отображается версия ПО 4.02, потом код геозоны — коэффициент GEO 23.

 

Затем весы выходят в режим взвешивания. Нагружаем платформу весов, показания весов верные, калибровка весов не требуется.  

На ремонт весов Мера ПВМ-3/300 можно считать законченным. 

(Visited 633 times, 4 visits today)

Системы мер и весов

Тройские единицы веса.

Применяются при взвешивании драгоценных металлов 1 гран = 0,0648 грамма 24 грана = 1 пеннивейт (dwt.).

20 dwt. = 1 тройская унция 12 тройских унций = 1 тройский фунт 5760 гран = 1 тройский фунт (примечание: сокращения «oz» и «lb» относятся исключительно к весам, выраженным в системе эвердьюпойс, не применяйте их по отношению к тройским единицам).

Каратные единицы веса.

Применяются при взвешивании драгоценных камней 1 гран = 0,0648 грамм 3,086 гран = 1 карат юо пунктов (pt.) = 1 карат 3/4 карата = 75 пунктов 1/2 карат = 50 пунктов 1/4 карат = 25 пунктов (примечание: часто вес в пунктах пишут неправильно, например, вместо 1/4 карата пишут 0,25 пункта. На самом деле0,25 пункта соответствуют 1/4 пункта).

Аптекарские веса.

Используются те же единицы, что и в тройской системе, с добавлением:.

20 гран = 1 скрупула 3 скрупулы = 1 драхма 8 драхм = 1 тройская унция

Веса эвердьюпойс.

Американский стандарт.

Используется для взвешивания цветных.

металлов.

1 гран = 0,0648 грамма.

27,34 гран = 1 драхма.

16 драхм (dr.)= 1 унция эвердьюпойс (oz.

Avoir).

16 унций = 1 фунт эвердьюпойс (lb. Avoir).

16 унций = 7000 гранов 28 фунтов = 1 четверть 4 четверти = i хандридвейт (cwt).

1 хандридвейт = юо фунтов (США).

112 фунтов (Британия) 20 хандридвейтов = i тонна эвердьюпойс.

2000 фунтов = 1 короткая тонна.

/ II tl nil II.

(примечание: сокращения oz и lb относятся исключительно к весам, выраженным в системе эвердьюпойс, не применяйте их по отношению к тройским единицам).

Метрические единицы веса.

Международный стандарт.

1 миллиграмм (мг) = 0,001 грамм (г).

1 сантиграмм (сг) = 0,01 г 1 дециграмм = 0,1 г 1 гектограмм = юо г 1 килограмм (кг) = юоо г 1 мириаграмм = ю кг 1 квинтограмм = ю мириаграмм юоо кг = ю квинтограмм = i метрическая тонна (т)

Метрическая система.

ю миллиметров (мм) = i сантиметр (см) ю см = 1 дециметр ю дециметров = i метр (м) ю м = 1 декаметр ю декаметров = iгектометр юоо м = 1 километр (км)

Английский (американский) стандарт.

1 мил = 0,001 дюйма 1 дюйм = юоо мил.

3 дюйма = 1 палм.

4 дюйма = 1 хэнд 9 дюймов = 1 спан 12 дюймов = 1 фут.

18 ДЮЙМОВ = 1 локоть з фута = 1 ярд 5,5 ярдов = 1 род.

40 род или 220 ярдов = 1 фарлонг 5280 футов или 8 фарлонгов = i миля

В Нижегородской области задержан мужчина по подозрению в организации нарколаборатории » НИЖНИЙ НОВГОРОД · СЕГОДНЯ — новости, объявления

Оперативные сотрудники 6 отдела УКОН ГУ МВД России по Нижегородской области выявили и установили личность подозреваемого в сбыте растительного наркотика после задержания мужчины 1994 года рождения.

Покупатель в октябре 2020 года приобрел 3 пакетика с марихуаной массой 1,5 гр. для личного потребления.

В результате проведения дальнейших оперативно-розыскных мероприятий 30-летний подозреваемый в сбыте наркотических средств был задержан оперативными сотрудниками областного полицейского главка при силовой поддержке отряда специального назначения в одном из домов по улице Журова Канавинского района г. Нижнего Новгорода.

В квартире, собственником которой является родственник задержанного,при проведении обыска сотрудники полиции обнаружили и изъяли 12 кустов растений конопли, части растений, которые содержат в себе наркотическое вещество коноплю массой 238 гр, шесть пакетиков с веществом растительного происхождения, различная тара с веществом растительного происхождения, а также удобрения, элементы поливочной системы и фильтрации воздуха, осветительные приборы, оборудование для сушки, два блокнота для записей и флэш-карта, компьютер, телефоны, банковские карты, фасовочные пакеты и весы.

Задержанный дал признательные показания. По признакам преступления, предусмотренного ч. 3 ст. 30, ч. 4 ст. 228.1 УК РФ (…незаконный сбыт наркотических средств в крупном размере…), возбуждено уголовное дело.В отношении него избрана мера пресечения в виде заключения под стражу. Расследование уголовного дела продолжается.

В соответствии с действующим законодательством за совершение подобного преступления предусмотрено наказание в виде лишения свободы на срок от десяти до двадцати лет.

Обо всех фактах незаконного оборота, потребления и распространения наркотиков можно сообщить по каналу связи 02 или 102 (с мобильного телефона), оставить интернет-обращение либо обратиться в ближайший отдел полиции.

 

Пресс-служба ГУ МВД России по Нижегородской области

тел.: 268-58-13

По информации УКОН ГУ МВД России по Нижегородской области

секрет успеха для Знаков Зодиака

Новолуние 11 февраля ожидается достаточно неблагоприятным, но это не значит, что добиться успеха ни у кого не получится. Астрологи рассказали, как можно будет привлечь удачу каждому из Знаков Зодиака.

Невозможно узнать точно заранее, каким именно будет тот или иной день. Новолуние в Водолее — это далеко не самое лучшее сочетание, поэтому астрологи советуют смотреть в оба. Стоит пользоваться заговорами на удачу, так как Луна может преподнести неприятные сюрпризы.

Овен

Главный секрет успеха для Овнов на 11 февраля — максимальная активность. В этот день нельзя ничего откладывать на потом. Новолуние в Водолее не простит людям этого Знака бездействия и лени.

Телец

Тельцам астрологи настоятельно рекомендуют не упускать детали. Это значительно приблизит их к выполнению поставленных ранее задач. Также эксперты советуют Тельцам не менять свои приоритеты и расписание.

Близнецы

В этот четверг Близнецам стоит забыть про слово «хочу». Нужно помнить о своих возможностях, умениях и талантах, чтобы умело пользоваться ими. Еще один полезный совет — 11 числа лучше полагаться на факты, а не на домыслы.

Рак

Секрет успеха Раков — в их отзывчивости. Нужно помогать окружающим, и тогда они помогут Ракам в ответ. Это должны быть не пустые обещания, а настоящие попытки оказать поддержку.

Лев

Львам астрологи советуют в это Новолуние не бояться принимать спонтанные решения. Ничего плохого в этом нет, если это вынужденная мера. Неоправданные риски приведут к краху, но если Льва загнали в угол, ему нужно действовать.

Дева

Девам нельзя отклоняться от стандартного распорядка дня. Главный секрет успеха — делать все то, что они привыкли делать. Не нужно искать обходные пути и хитрости. Это точно не доведет сегодня до добра.

Весы

Основу успеха для Весов будет составлять экономия времени, а не денег. Нужно ценить каждую свою минуту. Также этим людям помогут тактичность и сдержанность, умение не впадать в крайности.

Скорпион

В это Новолуние Скорпионов может посетить целый ворох дурных мыслей. Борьба с негативным мышлением принесет свои плоды. Эксперты сайта Denisjurin.ru советуют избегать самокритики.

Стрелец

Секрет успеха для Стрельцов — внесение разнообразия в свой досуг. После работы стоит заняться чем-то необычным. Это поможет забыть о невзгодах и проблемах данного дня, сфокусироваться на чем-то приятном.

Козерог

Козерогам стоит сыграть непривычную для себя роль. Сегодня астрологи советуют им без зазрения совести идти на хитрости ради достижения целей. Необходимо проявлять расчетливость, но без лицемерия и обмана.

Водолей

Секрет успеха для Водолеев — прощение прошлых обид. Нужно дать зажить старым ранам, сменить направление своего движения. Не исключено, что сегодня вернутся старые проблемы, о которых Водолеи хотели бы забыть.

Рыбы

Секрет успеха для Рыб — хладнокровие. Если в дверь постучатся проблемы, решить их поможет интуиция. Астрологи сообщают, что представителям этого Знака 11 февраля стоит переходить в наступление.

Навигация по записям

как привлечь удачу каждому из знаков зодиака / Общество

Новолуние 11 февраля: как привлечь удачу каждому из знаков зодиака

Новолуние 11 февраля ожидается достаточно неблагоприятным, но это не значит, что добиться успеха ни у кого не получится.

Астрологи рассказали, как можно будет привлечь удачу каждому из Знаков Зодиака.

Овен
Главный секрет успеха для Овнов на 11 февраля — максимальная активность. В этот день нельзя ничего откладывать на потом. Новолуние в Водолее не простит людям этого Знака бездействия и лени.
Телец
Тельцам астрологи настоятельно рекомендуют не упускать детали. Это значительно приблизит их к выполнению поставленных ранее задач. Также эксперты советуют Тельцам не менять свои приоритеты и расписание.
Близнецы
В этот четверг Близнецам стоит забыть про слово «хочу». Нужно помнить о своих возможностях, умениях и талантах, чтобы умело пользоваться ими. Еще один полезный совет — 11 числа лучше полагаться на факты, а не на домыслы.

Рак
Секрет успеха Раков — в их отзывчивости. Нужно помогать окружающим, и тогда они помогут Ракам в ответ. Это должны быть не пустые обещания, а настоящие попытки оказать поддержку.
Лев
Львам астрологи советуют в это Новолуние не бояться принимать спонтанные решения. Ничего плохого в этом нет, если это вынужденная мера. Неоправданные риски приведут к краху, но если Льва загнали в угол, ему нужно действовать.
Дева
Девам нельзя отклоняться от стандартного распорядка дня. Главный секрет успеха — делать все то, что они привыкли делать. Не нужно искать обходные пути и хитрости. Это точно не доведет сегодня до добра.
Весы
Основу успеха для Весов будет составлять экономия времени, а не денег. Нужно ценить каждую свою минуту. Также этим людям помогут тактичность и сдержанность, умение не впадать в крайности.
Скорпион
В это Новолуние Скорпионов может посетить целый ворох дурных мыслей. Борьба с негативным мышлением принесет свои плоды. Эксперты советуют избегать самокритики.

Стрелец
Секрет успеха для Стрельцов — внесение разнообразия в свой досуг. После работы стоит заняться чем-то необычным. Это поможет забыть о невзгодах и проблемах данного дня, сфокусироваться на чем-то приятном.
Козерог
Козерогам стоит сыграть непривычную для себя роль. Сегодня астрологи советуют им без зазрения совести идти на хитрости ради достижения целей. Необходимо проявлять расчетливость, но без лицемерия и обмана.

Водолей
Секрет успеха для Водолеев — прощение прошлых обид. Нужно дать зажить старым ранам, сменить направление своего движения. Не исключено, что сегодня вернутся старые проблемы, о которых Водолеи хотели бы забыть.
Рыбы
Секрет успеха для Рыб — хладнокровие. Если в дверь постучатся проблемы, решить их поможет интуиция. Астрологи сообщают, что представителям этого Знака 11 февраля стоит переходить в наступление.

Напомним, Толкование примет: о чем «расскажет» родимое пятно на спине.

Ранее Вести-ua.net писали, Астрологи поведали о самых больших секретах знаков Зодиака.

Также Вести-ua.net сообщали, Непогода оставила без света более 80 населенных пунктов.


Финансовый гороскоп на февраль 2021

Как обращаться с деньгами, чтобы в 2021 году не терять их, а приумножать? Мы уже все узнали и подготовили для тебя финансовый гороскоп на 2021. Там очень много полезных советов! А чтобы не остаться с пустым кошельком в первый месяц зимы года Белой Металлической Быка, читай финансовый гороскоп на февраль 2021 для всех знаков зодиака

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Козерог (22 декабря – 20 января)

Козерогам февраль-месяц понадобится для того, чтобы определиться со своими желаниями и возможностями. Если ты давно хотела заняться бизнесом, лучше повременить с этой затеей – все может сложиться не в твою пользу. Не ведись на призывы: «Рискуй и побеждай!», «Кто не рискует, тот не пьет шампанского!». Даже если это говорят твои друзья. Все могут ошибаться, у тебя своя голова на плечах.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Водолей (21 января – 18 февраля)

В начале февраля Водолеям стоит перейти в режим жесткой экономии. Это временная мера (и реально необходимая!). Кто-то из родных или друзей может попасть в трудную ситуацию, им пригодится твоя помощь. Причем не только финансовая. Не падай духом! К концу месяца твое материальное состояния начнет стремительно увеличиваться. Может, ты получишь премию или же найдешь 100 долларов, которые когда-то давно спрятала в джинсах. Все возможно!

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Рыбы (19 февраля – 20 марта)

Для Рыб февраль-месяц станет благоприятным в финансовом плане. На работе тебе могут доверить серьезное задание. Не оплошай! Если ты проявишь профессионализм и нестандартный подход к решению проблем, начальство побалует тебя премией. И, вполне возможно, отблагодарит заветным повышением! Сконцентрируйся на своей работе, не хватайся за подработки – всех денег не заработаешь.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Овен (21 марта – 20 апреля)

В финансовой сфере Овны будут как никогда удачливы! Если ты давно планировала большую покупку – машину или роскошный пентхаус, к примеру, – время пришло. Подыскивай варианты в первые недели февраля, в этот период высока вероятность наткнуться на бешеные скидки. А если уже нашла выгодное предложение – хватай и беги, как говорится. Помни: будешь долго решаться – останешься ни с чем.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Телец (21 апреля – 21 мая)

Финансовое благополучие Тельцов в феврале напрямую зависит от их трудоспособности и гибкости. Если подворачивается подработка, хватай, не думая. Результат может настолько понравиться заказчику, что твой гонорар вырастет в два, а то и в три раза! Но будь осторожна: избегай спонтанных покупок. Лучше отложи заработанные деньги в копилку – поверь, летом они понадобятся.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Близнецы (22 мая – 21 июня)

Близнецам в феврале стоит взять свои финансы под контроль. Обязательно заведи журнал доходов и расходов, записывай в него даже самые мелкие траты. Не ленись! Ты будешь удивлена, насколько нерационально и необдуманно ты порой тратишь деньги. Если попросят в долг, вежливо откажись. Высока вероятность, что ждать его возврата ты будешь очень долго.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Рак (22 июня – 22 июля)

В феврале Раки станут настоящими денежными везунчиками. Масштабные покупки, вложения в крупные проекты будут окупаться на 120 процентов. Но будь осторожна! В начале месяца в тебе может проснуться безумная расточительность. Если не сможешь унять в себе рвение к спонтанным покупкам, рискуешь потерять все сбережения.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Лев (23 июля – 22 августа)

Львам стоит быть очень осторожными в погоне за деньгами! Если почувствуешь недовольство своим финансовым положением, не спеши заваливать себя сверхурочной работой и фрилансом. Всех денег не заработаешь! А если подорвешь здоровье, все заработанное уйдет на врачей и лекарства.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Дева (23 августа – 23 сентября)

Как и у Тельцов, в феврале у Дев будет немало возможностей улучшить свое материальное состояние. Но не хватайся за любую подработку, выбирай только те проекты, которые будут тебе интересны и принесут пользу людям. Таким образом ты не только заработаешь, но и не навредишь репутации.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Весы (24 сентября – 23 октября)

Весы, вам катастрофически не хватает безумства! Бери пример с Овнов – рискуй, выискивай возможности и пользуйся ситуацией. В феврале ты можешь сорвать большой куш! Не насилуй себя неинтересной монотонной работой только ради денег. Займись любимым делом и преврати хобби в источник прибыли – для тебя нет ничего невозможного!

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Скорпион (24 октября – 21 ноября)

В феврале-месяце Скорпионам стоит избегать спонтанных трат. Не поддавайся сиюминутному желанию купить что-то «очень нужное», не бери и не давай в долг. Если появилась возможность заработать деньжат, обязательно соглашайся. Но! Не трать заработанное, а отложи на непредвиденные расходы. Ближе к июню они точно появятся.

Финансовый гороскоп на февраль 2021: Стрелец (22 ноября – 21 декабря)

Февраль для Стрельцов станет трудным периодом. Финансовые взлеты будут чередоваться с упадком материального состояния. И самое главное в такие моменты – сохранять спокойствие. Не беги сломя голову за кредитом, потому что не хочешь «затягивать пояса». Не набирай долгов у друзей и коллег. Думай головой, а не эмоциями!

Фото: istock

Читай также:

Китайский гороскоп на 2021 год по году рождения

Когда ретроградный Меркурий 2021: даты и предостережения

Гороскоп на 7 февраля от MagadanMedia

Гороскоп представляет MagadanMedia cо ссылкой на ezoterik. org. Каким будет ваш день подскажут звезды. 

ОВЕН

(21.03 — 20.04)

В этот день вы заинтересованы в стабильности. Ради нее вы можете на время отказаться от своих блестящих идей. Общий ход событий может немного замедлиться, а некоторые дела придется отложить по объективным причинам. Наиболее предприимчивые Овны будут скучать. Это хороший день для закрепления сложившейся системы питания или денежных трат. Рекомендуется воздержанность в пище (но ни в коем случае не полное голодание). Можно опробовать недавно сделанные покупки: например, новый крем для лица или тела.

ТЕЛЕЦ

(21.04 — 21.05)

Утром многие Тельцы ощутят личную зависимость, чью-либо настойчивую опеку или жесткий контроль. В течение дня это неприятное чувство исчезнет, вы снова станете свободны. Вечер проведите так, как хочется, в этот период суток вы вправе заняться исключительно собой. Если вы рождены в середине мая, звезды советуют вам обратить внимание на собственное самочувствие и настроение. Если преобладающей является нота спокойствия и внутренней гармонии, это признак того, что вы отлично справляетесь с ситуацией.

БЛИЗНЕЦЫ

(22.05 — 21.06)

Природная общительность Близнецов временно снижается. Возможно, вы предпочтете полное одиночество или будете весьма избирательны в контактах. Уединение может понадобиться вам для того, чтобы завершить сложный ответственный этап работы или восстановить душевное равновесие. Не пренебрегайте мелочами, которые обеспечивают вам физический комфорт, различные практические удобства, общую безопасность. В обстановке защищенности вы будете чувствовать себя гораздо уютнее и спокойнее, что отразится и на делах.

РАК

(22.06 — 22.07)

Заводить и развивать новые знакомства не рекомендуется. Настоящее удовольствие вы получите от общения со старыми друзьями, ведь они хорошо знают ваши привычки и им не нужно ничего объяснять. В этот день Раки охотно проявят такое качество, как хозяйственность. Возможна склонность к кулинарному творчеству (особенно если вы ждете гостей или сами куда-то приглашены). Молчаливое наслаждение гастрономическим шедевром будет более привлекательным, чем обсуждение последних новостей или планов на будущее.

ЛЕВ

(23.07 — 22.08)

Для большинства Львов сегодня останется главным материальный аспект событий. Вы можете интересоваться им добровольно или заниматься вынужденно, по необходимости. Не исключено ощущение тупика, усталости. Возможны недомогания, особенно если накануне вы испытали дополнительные нагрузки на тело или психику. Положительной стороной дня является отсутствие новых серьезных проблем, позволяющее действовать в уже взятом направлении. Важные дела желательно доводить до конца, тщательно проверяя каждую мелочь.

ДЕВА

(23.08 — 22.09)

Этот день не сулит Девам новых сюрпризов, зато обеспечивает все условия для комфортного существования. Даже в незнакомой обстановке вы будете чувствовать себя уверенно. Ваш природный реализм будет способствовать трезвому взгляду на происходящее, однако временами вы все же будете проявлять тягу к идеализму и романтике. Возьмите на заметку отношения, выдержавшие проверку трудностями. Впоследствии эти люди не раз будут выручать вас в сложной ситуации (например, поддерживать вас материально).

ВЕСЫ

(23.09 — 22.10)

Барьеры, которые Скорпионы выстроили между собой и другими, сегодня теряют значение. Даже в деловом общении не стоит буквально следовать формальностям. Если вы убедились, что вам не желают ничего плохого, сокращайте дистанцию, начинайте вести себя более свободно и непринужденно. В близких связях не демонстрируйте ненужное упрямство и отстраненность, откажитесь от замкнутости и привередливости. Партнер с удовольствием отметит потепление в отношениях и в ответ постарается побороть собственные комплексы.

СКОРПИОН

(23.10 — 22.11)

Барьеры, которые Скорпионы выстроили между собой и другими, сегодня теряют значение. Даже в деловом общении не стоит буквально следовать формальностям. Если вы убедились, что вам не желают ничего плохого, сокращайте дистанцию, начинайте вести себя более свободно и непринужденно. В близких связях не демонстрируйте ненужное упрямство и отстраненность, откажитесь от замкнутости и привередливости. Партнер с удовольствием отметит потепление в отношениях и в ответ постарается побороть собственные комплексы.

СТРЕЛЕЦ

(23.11 — 21.12)

Не стремитесь на первый план. Сегодня Стрельцов украшают скромность и хозяйственность. Покажите себя исполнительным работником, надежным помощником, в том числе при выполнении текущих рабочих обязанностей. Не отказывайте окружающим в посильной помощи практического плана. Дайте понять, что на вас можно положиться в решении мелких бытовых и служебных проблем. Оставаться в форме вам поможет умеренность во всем. В эти сутки не стоит переедать.

КОЗЕРОГ

(22.12 — 20.01)

Козерогов ждет период лени и приятной расслабленности. Не беритесь за дела, требующие находчивости, предприимчивости или ловкости, связанные с преодолением серьезных препятствий. Вашей конечной целью в любой области сегодня являются простота, цельность, ясность и гармония. В творческой сфере это прекрасный день для окончательного определения конкретной формы вашей идеи, будь то музыкальное произведение, композиция из цветов или картина маслом. В личной жизни откажитесь от необоснованных призрачных фантазий.

ВОДОЛЕЙ

(21.01 — 18.02)

Утро вы можете встретить в мрачном и подавленном настроении. Звезды предлагают вам взглянуть на ситуацию (и свои возможности) более оптимистично. На некоторые вещи вы повлиять не можете, но это не значит, что руки у вас полностью связаны. Задержки и отсрочки имеют свой смысл, которого вы сегодня можете не осознавать. Экономьте силы, начало нового дела перенесите на следующие сутки. Не исключено, что вы проведете этот день дома или в мыслях о доме, причем для части Водолеев это будет вынужденная мера.

РЫБЫ

(19.02 — 20.03)

Желательно отказаться от лишних контактов. Нет смысла реанимировать знакомства, которые вас чем-то разочаровали и перестали быть полезными. Также это не лучший день для споров. В некоторых ситуациях Рыбам лучше промолчать и остаться на нейтральной позиции, не высказывая своего мнения вслух. Никуда не следует торопиться сломя голову. Если назначенная встреча (поездка, сделка) не состоялась, примите это как должное. Скорее всего, вы ничего не потеряли, а возможно, даже сэкономили свои деньги или силы.

Шкала измерения / Уровень измерения


Четыре шкалы измерения

Данные могут быть классифицированы по одной из четырех шкал: номинальная, порядковая, интервальная или пропорциональная. Каждый уровень измерения имеет некоторые важные свойства, которые полезно знать. Например, значимые нули есть только на шкале отношений.

Круговая диаграмма отображает группы номинальных переменных (т. Е. Категории).

1. Номинальная шкала. Номинальные переменные (также называемые категориальными переменными) могут быть помещены в категории. У них нет числового значения , поэтому их нельзя складывать, вычитать, делить или умножать. У них тоже нет порядка; если кажется, что они имеют порядок, то у вас, вероятно, есть порядковые переменные.

Порядковая шкала классифицирует по рангам.

2. Порядковая шкала. Порядковая шкала содержит вещи, которые можно расположить по порядку. Например, от самого горячего к самому холодному, от самого легкого к самому тяжелому, от самого богатого к самому бедному. По сути, если вы можете ранжировать данные по 1-му, 2-му, 3-му месту (и так далее), то у вас есть данные по порядковой шкале.

3. Интервальная шкала. На интервальной шкале числа упорядочены с осмысленными делениями. Температура находится на интервальной шкале: разница в 10 градусов между 90 и 100 означает то же самое, что и 10 градусов между 150 и 160. Сравните это с рейтингом средней школы (который является порядковым), где разница между 1-м и 2-м может быть 0,01 и между 10-м и 11-м .5. Если у вас есть значимые деления, у вас есть что-то на шкале интервалов.

Вес измеряется по шкале соотношений.

4. Масштаб отношения. Шкала отношений в точности такая же, как шкала интервалов, с одним важным отличием: ноль имеет значение. Например, высота нуля имеет значение (это означает, что вас не существует). Сравните это с нулевой температурой, которая, хотя и существует, ничего особенного не означает (хотя, надо признать, по шкале Цельсия это точка замерзания воды).

Список литературы

Агрести А. (1990) Анализ категориальных данных. Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк.
Додж, Ю. (2008). Краткая энциклопедия статистики. Springer.
Everitt, B. S .; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, Cambridge University Press.


————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые решения на свои вопросы от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .


Измерительные весы

Шкалы измерений используются для категоризации и / или количественной оценки переменных. В этом уроке описываются четыре шкалы измерения, которые обычно используется в статистическом анализе: номинальный, порядковый, интервальный, и шкалы соотношений.

Примечание: Ваш браузер не поддерживает видео в формате HTML5. Если вы просматриваете эту веб-страницу в другом браузере (е.g., последняя версия Edge, Chrome, Firefox или Opera), вы можете посмотреть видеообработку этого урока.

Свойства измерительных весов

Каждая шкала измерения удовлетворяет одному или нескольким из следующих свойств: измерение.

  • Удостоверение . Каждое значение на шкала измерений имеет уникальное значение.
  • Звездная величина .Ценности на шкалы измерений имеют упорядоченное отношение друг к другу. То есть некоторые значения больше, а некоторые меньше.
  • Равные интервалы . Единицы шкалы по шкале: равны друг другу. Это означает, например, что разница между 1 и 2 будут равны разнице между 19 и 20.
  • Минимальное нулевое значение .На шкале есть истинная нулевая точка, внизу которых не существует никаких значений.

Номинальная шкала измерения

Номинальная шкала измерения удовлетворяет только свойству идентичности измерение. Значения, присвоенные переменным, представляют собой описательную категорию, но не имеют собственного числового значения по величине.

Пол — это пример переменной, которая измеряется по номинальной шкале.Физическим лицам могут быть классифицированы как «мужской» или «женский», но ни одно из значений не представляет собой большего или менее «гендерный», чем другой. Религия и политическая принадлежность другие примеры переменных, которые обычно измеряются по номинальной шкале.

Порядковая шкала

Порядковая шкала обладает свойством как идентичности, так и величины. Каждое значение на порядковая шкала имеет уникальное значение и имеет упорядоченное отношение к любое другое значение на шкале.

Примером порядковой шкалы в действии могут быть результаты лошадиных сил. гонка, обозначаемая как «победа», «место» и «шоу». Мы знаем порядок ранжирования, в котором лошади финишировали. Победившая лошадь финишировала впереди лошади, которая размещена, и лошадь, которая разместилась, финишировала впереди лошади, которая показала. Однако по этой порядковой шкале мы не можем сказать, было ли это близким гонки или победившая лошадь выиграла милю.

Интервальная шкала измерения

Интервальная шкала измерения имеет свойства идентичности, величины и равные интервалы.

Прекрасным примером интервальной шкалы является шкала Фаренгейта для измерения температура. Шкала состоит из одинаковых единиц температуры, так что разница между 40 и 50 градусами по Фаренгейту равна разнице от 50 до 60 градусов по Фаренгейту.

С интервальной шкалой вы не только знаете, больше ли разные значения или меньше, вы также знаете , насколько они на больше или меньше. За Например, предположим, что в понедельник 60 градусов по Фаренгейту и 70 градусов по Фаренгейту. Вторник. Вы знаете не только то, что во вторник было жарче, вы также знаете что было на 10 градусов жарче.

Коэффициент масштабирования

Соотношение шкалы измерения удовлетворяет всем четырем свойствам измерение: идентичность, величина, равные интервалы и минимальное значение ноль.

Вес объекта может быть примером шкалы отношений. Каждое значение на весы имеют уникальное значение, веса могут быть ранжированы, единицы вдоль весов равны друг другу, а весы имеют минимальное значение нуль.

Весы имеют минимальное значение нуля, потому что объекты в состоянии покоя могут быть невесомыми, но не могут иметь отрицательный вес.

Проверьте свое понимание

Проблема 1

Учитывайте шкалу Цельсия для измерения температуры.Какой из нижеуказанных Свойства измерения удовлетворяет шкала Цельсия?

I. Величина.
II. Равные интервалы.
III. Минимальное значение ноль.

(A) только я
(B) только II
(C) только III
(D) I и II
(E) II и III

Решение

Правильный ответ (D).Шкала Цельсия имеет свойство величины, потому что каждое значение на шкале может быть оценено как большее или меньшее, чем любое другое значение. И у него есть свойство равных интервалов, потому что шкала состоит из равных единицы.

Однако шкала Цельсия не имеет минимального нулевого значения. Вода замерзает на ноль градусов по Цельсию, но температура становится ниже. В Арктике температуры почти всегда ниже нуля.

номинальное, порядковое, интервальное и передаточное

В статистике существует четыре шкалы измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Это просто способы разбить различные типы данных на подкатегории (вот обзор типов статистических данных). Эта тема обычно обсуждается в контексте академического обучения и реже — в «реальном мире». Если вы освежаете эту концепцию для статистического теста, поблагодарите психолога-исследователя по имени Стэнли Стивенс за то, что он придумал эти термины.

Эти четыре шкалы измерения данных (номинальная, порядковая, интервальная и относительная) лучше всего понять на примере, как вы увидите ниже.

Номинал

Начнем с самого простого для понимания. Номинальные шкалы используются для маркировки переменных без какого-либо количественного значения. «Номинальные» шкалы можно было бы просто назвать «этикетками». Вот несколько примеров ниже. Обратите внимание, что все эти шкалы исключают друг друга (не перекрываются) и ни одна из них не имеет числового значения.Хороший способ запомнить все это — то, что «номинальный» звучит во многом как «имя», а номинальная шкала — как «имена» или ярлыки.

Примеры номинальных весов

Примечание : подтип номинальных весов только с двумя категориями (например, мужской / женский) называется « дихотомический ». Если вы студент, вы можете использовать это, чтобы произвести впечатление на учителя.

Бонусная записка № 2 : Другие подтипы номинальных данных — «номинальные с заказом» (например, «холодный, теплый, горячий, очень горячий») и номинальные без заказа (например, «мужской / женский»).

Порядковый номер

При использовании порядковых шкал порядок значений и значений важен и значим, но различия между ними на самом деле неизвестны. Взгляните на пример ниже. В каждом случае мы знаем, что №4 лучше, чем №3 или №2, но мы не знаем — и не можем определить количественно — насколько намного лучше . Например, является ли разница между «ОК» и «Несчастный» такой же, как разница между «Очень счастлив» и «Счастлив?» Мы не можем сказать.

Порядковые шкалы, как правило, служат для измерения нечисловых понятий, таких как удовлетворение, счастье, дискомфорт и т. Д.

«Порядковый номер» легко запомнить, потому что он звучит как «порядок», и это ключ к запоминанию с «порядковыми шкалами» — это порядок , который имеет значение, но это все, что вы действительно получаете из них.

Расширенное примечание : лучший способ определить центральную тенденцию на наборе порядковых данных — использовать моду или медианное значение; пурист скажет вам, что среднее значение не может быть определено из порядкового набора.

Пример порядковых шкал

Интервал

Интервальные шкалы — это числовые шкалы, в которых мы знаем как порядок, так и точные различия между значениями.Классическим примером интервальной шкалы является температура по Цельсию, потому что разница между каждым значением одинакова. Например, разница между 60 и 50 градусами составляет измеримые 10 градусов, как и разница между 80 и 70 градусами.

Интервальные шкалы хороши тем, что открывается область статистического анализа этих наборов данных. Например, центральная тенденция может быть измерена по моде, медиане или среднему значению; Стандартное отклонение также может быть рассчитано.

Как и другие, вы можете довольно легко запомнить ключевые моменты «интервальной шкалы». «Интервал» сам по себе означает «промежуток между ними», что важно помнить — шкалы интервалов говорят нам не только о порядке, но и о значении между каждым элементом.

Проблема с интервальными шкалами: у них нет «истинного нуля». Например, нет такой вещи, как «без температуры», по крайней мере, с градусами Цельсия. В случае интервальных шкал ноль не означает отсутствие значения, но на самом деле это другое число, используемое на шкале, например 0 градусов Цельсия. Отрицательные числа тоже имеют значение.Без истинного нуля невозможно вычислить отношения. С интервальными данными мы можем складывать и вычитать, но не можем умножать или делить.

Запутались? Хорошо, рассмотрим это: 10 градусов Цельсия + 10 градусов Цельсия = 20 градусов С. Нет проблем. Однако 20 градусов Цельсия не вдвое жарче, чем 10 градусов Цельсия, потому что на шкале Цельсия нет такого понятия, как «отсутствие температуры». При переводе в градусы Фаренгейта становится ясно: 10C = 50F и 20C = 68F, что явно не в два раза жарче. Я надеюсь, что в этом есть смысл.Итог, интервальные шкалы — это здорово, но мы не можем вычислить отношения, что подводит нас к нашей последней шкале измерений…

Пример интервальной шкалы

Соотношение

Шкалы коэффициентов

— это абсолютная нирвана, когда дело доходит до шкал измерения данных, потому что они говорят нам о порядке, они сообщают нам точное значение между единицами измерения, И они также имеют абсолютный ноль, что позволяет использовать широкий диапазон как описательных, так и логических выводов. статистика будет применена. Рискуя повториться, все вышесказанное об интервальных данных относится к шкалам отношений, плюс шкалы отношений имеют четкое определение нуля.Хорошие примеры переменных отношения включают рост, вес и продолжительность.

Шкалы коэффициентов

предоставляют множество возможностей для статистического анализа. Эти переменные можно осмысленно складывать, вычитать, умножать, делить (соотношения). Центральную тенденцию можно измерить по моде, медиане или среднему значению; меры дисперсии, такие как стандартное отклонение и коэффициент вариации, также могут быть рассчитаны на основе шкал отношений.

В этом устройстве есть два примера масштабных весов (рост и вес)

Сводка

Таким образом, номинальных переменных используются для « name » или маркировки серии значений. Порядковые шкалы предоставляют хорошую информацию о вариантах выбора порядка , например, в опросе об удовлетворенности клиентов. Интервал шкалы дают нам порядок значений + возможность количественно определить разницы между каждым из . Наконец, шкалы Ratio дают нам предельный порядок, интервальные значения, а также способность вычислять отношения , поскольку можно определить «истинный ноль».

Сводка типов данных и масштабных мер

Вот и все! Я надеюсь, что это объяснение понятно и вы знаете, что понимаете четыре типа шкал измерения данных: номинальную, порядковую, интервальную и пропорциональную! Бери их!

Если вы хотите проверить свои навыки, пройдите краткую викторину ниже (не работает? Попробуйте в браузере на компьютере):

7 типов шкал измерения данных в исследованиях

Шкалы измерения в исследованиях и статистике — это разные способы определения переменных и их группировки в разные категории. Иногда его называют уровнем измерения, он описывает природу значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Термин «шкала измерения» образован от двух ключевых слов в статистике, а именно; измерение и шкала. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования.

С другой стороны, масштабирование — это присвоение объектам чисел или семантики. Эти два слова, объединенные вместе, относятся к отношениям между назначенными объектами и записанными наблюдениями.

Что такое шкала измерения?

Шкала измерения используется для определения или количественной оценки переменных данных в статистике. Он определяет вид методов, которые будут использоваться для статистического анализа.

Существуют разные виды шкал измерения, и тип собираемых данных определяет вид шкалы, которая будет использоваться для статистических измерений. Этих шкал измерения четыре, а именно: номинальная шкала, порядковая шкала, шкала интервалов и шкала отношений.

Измерительные шкалы используются для измерения качественных и количественных данных. Номинальная и порядковая шкала используются для измерения качественных данных, а интервальные и пропорциональные шкалы используются для измерения количественных данных.

Характеристики шкалы измерений

Идентичность

Идентичность относится к присвоению чисел значениям каждой переменной в наборе данных. Рассмотрим анкету, в которой запрашивается пол респондента, например, с вариантами «Мужской» и «Женский».Значения 1 и 2 могут быть присвоены мужчинам и женщинам соответственно.

Арифметические операции не могут выполняться с этими значениями, потому что они предназначены только для целей идентификации. Это характеристика номинальной шкалы.

Величина

Величина — это размер шкалы измерения, где числа (идентичность) имеют внутренний порядок от наименьшего к наибольшему. Обычно они представлены на шкале в порядке возрастания или убывания. Позиция в гонке, например, распределяется от 1-го, 2-го, 3-го до последнего.

Этот пример измеряется по порядковой шкале, потому что он имеет как идентичность, так и величину.

Равные интервалы

Равные интервалы означают, что шкала имеет стандартизованный порядок. То есть разница между каждым уровнем по шкале одинакова. Это не относится к приведенному выше примеру порядковой шкалы.

У каждой позиции нет одинаковой разницы интервалов.В гонке первая позиция может завершить гонку за 20 секунд, вторая — за 20,8 секунды, а третья — за 30 секунд.

Переменная, имеющая идентификатор, величину и равный интервал, измеряется по шкале интервалов.

Абсолютный ноль

Абсолютный ноль — это особенность, уникальная для шкалы отношений. Это означает, что на шкале существует ноль, и определяется отсутствием измеряемой переменной (например, нет квалификации, нет денег, не идентифицируется как какой-либо пол и т. Д.

Уровни измерения данных

Уровень измерения данного набора данных определяется соотношением между значениями, присвоенными атрибутам переменной данных. Например, отношение между значениями (1 и 2), присвоенными атрибутам (мужской и женский) переменной (Пол), является «идентичностью». Это через. пример номинальной шкалы.

Зная разные уровни измерения данных, исследователи могут выбрать лучший метод статистического анализа.Существуют разные уровни измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы

Номинальная шкала

Номинальная шкала — это шкала измерения, которая используется для целей идентификации. Это самый холодный и самый слабый уровень измерения данных из четырех.

Иногда известная как категориальная шкала, она присваивает номера атрибутам для упрощения идентификации. Однако эти числа не являются качественными по своей природе и служат только для обозначения.

Единственный статистический анализ, который может быть выполнен по номинальной шкале, — это процентный или частотный счет.Его можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы.

Например: В приведенном ниже примере популярность политической партии измеряется по номинальной шкале.

С какой политической партией вы состоите?

  • Независимый
  • Республиканский
  • Демократ

Маркировка Независимого как «1», Республиканского как «2» и Демократического как «3» никоим образом не означает, что какой-либо из атрибутов лучше другого. Они просто используются как идентификационные данные для облегчения анализа данных.

Порядковая шкала

Порядковая шкала включает ранжирование или упорядочение атрибутов в зависимости от масштабируемой переменной. Пункты этой шкалы классифицируются в соответствии со степенью встречаемости рассматриваемой переменной.

Атрибуты на порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Он измеряет степень встречаемости переменной.

Порядковая шкала может использоваться в исследованиях рынка, рекламе и опросах удовлетворенности клиентов.Для обозначения степени используются такие квалификаторы, как очень, высоко, больше, меньше и т. Д.

Мы можем выполнять статистический анализ, такой как медиана и мода, с использованием порядковой шкалы, но не среднего. Однако есть и другие статистические альтернативы, которые могут быть измерены с использованием порядковой шкалы.

Например: компании-разработчику программного обеспечения может потребоваться спросить у пользователей:

Как бы вы оценили наше приложение?

  • Отлично
  • Очень хорошо
  • Хорошо
  • Плохо
  • Плохо

Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.

Интервальная шкала

Интервальная шкала измерения данных — это шкала, в которой уровни упорядочены, и каждое численно равное расстояние на шкале имеет одинаковую разность интервалов. Если это расширение порядковой шкалы, с основным отличием в существовании равных интервалов.

С интервальной шкалой вы не только знаете, что данный атрибут A больше, чем другой атрибут B, но также и степень, на которой A больше, чем B.Также, в отличие от порядковой и номинальной шкал, арифметические операции могут выполняться на интервальной шкале.

A Шкала времени с 5-минутным интервалом

Она используется в различных секторах, таких как образование, медицина, инженерия и т. Д. Некоторые из этих применений включают вычисление CGPA студента, измерение температуры пациента и т. Д.

A Типичный пример — измерение температуры по шкале Фаренгейта. Его можно использовать для вычисления среднего значения, медианы, режима, диапазона и стандартного отклонения.

Масштаб отношения

Масштаб отношения — пиковый уровень измерения данных. Это расширение интервальной шкалы, поэтому удовлетворяет четырем характеристикам шкалы измерений; идентичность, величина, равный интервал и свойство абсолютного нуля.

Этот уровень измерения данных позволяет исследователю сравнивать как различия, так и относительную величину чисел. Некоторые примеры шкал отношения включают длину, вес, время и т. Д.

Что касается исследования рынка, примерами шкал общего отношения являются цена, количество клиентов, конкуренты и т. Д.Он широко используется в маркетинге, рекламе и коммерческих продажах.

Шкала отношений измерения данных совместима со всеми методами статистического анализа, такими как меры центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. Д.) И меры дисперсии (диапазон, стандартное отклонение и т. Д.).

Например: опрос, в котором собираются веса респондентов.

К какой из следующих категорий вы относитесь? Вес

  • более 100 кг
  • 81-100 кг
  • 61-80 кг
  • 40-60 кг
  • Менее 40 кг

Как собирать номинальные, порядковые, интервальные и соотношения данных с Formplus

Formplus — лучший инструмент для сбора номинальных, порядковых, интервальных и относительных данных. Это простой в использовании конструктор форм, который позволяет с легкостью собирать данные. Выполните следующие шаги, чтобы собрать данные на Formplus

Шаг 1 — Выберите функцию

Мы будем использовать вопросы с несколькими вариантами выбора радио для сбора данных в конструкторе форм Formplus.

  • Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись на https://www.formpl.us/
  • Щелкните вкладку «Варианты выбора» в меню конструктора форм.
  • Щелкните по радиокнопке.

Шаг 2 — Редактировать форму
Номинальные данные
  • Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
  • Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
  • Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Порядковые данные
  • Повторить Шаг 1 .
  • Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
  • Редактировать вопрос и варианты выбора
  • Присвойте значения параметрам выбора.
  • Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
Интервальные данные
  • Щелкните значок «+» внизу, чтобы добавить новую страницу.

  • Повторить Шаг 1 .
  • Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
  • Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
  • Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Примечание : Параметры интервальных данных не имеют нулевого значения.

Данные соотношения
  • Повторить Шаг 1 .
  • Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
  • Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
  • Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
  • Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, чтобы сохранить форму.

Примечание: , что пример данных отношения имеет нулевое значение, которое отличает его от шкалы интервалов.

Шаг 3 — Настройка и предварительный просмотр формы

Типы измерительных шкал

Существуют два основных типа измерительных шкал, а именно; сравнительные шкалы и несравнительные шкалы.

Сравнительные шкалы

При сравнительном масштабировании респондентов просят сравнить один объект с другим. При использовании в исследовании рынка клиентов просят оценить один продукт в прямом сравнении с другими. Сравнительные шкалы можно разделить на шкалы парного сравнения, порядка ранжирования, постоянной суммы и шкалы q-сортировки.

Шкала парных сравнений — это метод масштабирования, который представляет респондентам два объекта одновременно и предлагает им выбрать один в соответствии с заранее определенным критерием.Исследователи продукта используют его в сравнительных исследованиях продуктов, предлагая клиентам выбрать наиболее предпочтительный для них из двух тесно связанных продуктов.

Например, содержит 3 новые функции в последней версии программного продукта. Но компания планирует убрать одну из этих функций в новом выпуске. Поэтому исследователи продуктов проводят сравнительный анализ наиболее и наименее предпочтительных характеристик.

  1. Какая функция из следующих пар вам больше всего нравится?
  • Фильтр — Диктофон
  • Фильтр — Видеомагнитофон
  • Диктофон — Видеомагнитофон
  • Шкала порядка ранжирования:

В методе ранжирования по порядку шкалы респондентам одновременно предоставляется несколько вариантов и просят их ранжировать в порядке приоритета на основе заранее определенного критерия.В основном он используется в маркетинге для измерения предпочтений бренда, продукта или функции.

При использовании в конкурентном анализе респондента могут попросить классифицировать группу брендов с точки зрения личных предпочтений, качества продукции, обслуживания клиентов и т. Д. Результаты этого сбора данных обычно получают в ходе совместного анализа, поскольку он заставляет клиентов, чтобы различать варианты.

Шкала порядка ранжирования — это тип порядковой шкалы, поскольку она упорядочивает атрибуты от наиболее предпочтительных к наименее предпочтительным, но не имеет определенного расстояния между атрибутами.

Например:

Расположите следующие бренды в порядке от наиболее предпочтительного до наименее предпочтительного.

  • Coca-Cola
  • Pepsi Cola
  • Dr Pepper
  • Mountain Dew
  • Шкала постоянной суммы

Шкала постоянной суммы — это тип шкалы, в которой респондентов просят выделить постоянную сумму единиц, например как точки, доллары, фишки или жетоны среди объектов стимула в соответствии с определенным критерием.Шкала постоянной суммы присваивает фиксированное количество единиц каждому атрибуту, что отражает важность, которую респондент придает ему.

Шкала этого типа может использоваться для определения того, что влияет на решение покупателя при выборе продукта для покупки. Например, вы можете определить, насколько важны для покупателя цена, размер, аромат и упаковка при выборе марки парфюма для покупки.

Некоторые из основных недостатков этого метода заключаются в том, что респонденты могут быть сбиты с толку и в конечном итоге начисляют больше или меньше баллов, чем указано.Исследователям остается иметь дело с группой данных, которые не являются единообразными и могут быть трудными для анализа.

Избегайте этого с помощью логической функции на Formplus. Эта функция позволяет вам добавить ограничение, которое не позволяет респонденту добавлять больше или меньше баллов, чем указано в вашей форме.

Шкала Q-Sort — это тип шкалы измерений, в которой используется метод масштабирования в порядке ранжирования для сортировки похожих объектов по какому-либо критерию. Респонденты разбивают количество утверждений или установок на группы, обычно по 11.

Масштабирование Q-Sort помогает присваивать ранги различным объектам в одной группе, и различия между группами (стопками) четко видны. Это быстрый способ облегчить различение относительно большого набора атрибутов.

Например, новый ресторан, который только что готовит свое меню, может захотеть собрать некоторую информацию о том, что нравится потенциальным клиентам:

В предоставленном документе содержится список из 50 блюд. Пожалуйста, выберите 10 блюд, которые вам нравятся, 30 блюд, к которым вы относитесь нейтрально (ни нравится, ни не нравится), и 10 блюд, которые вам не нравятся.

Несравнительные весы

При несравнительном масштабировании клиентов просят оценить только один объект. Эта оценка полностью независима от других исследуемых объектов. Несравнительную шкалу, которую иногда называют монадической или метрической шкалой, можно разделить на непрерывную и детализированную шкалу оценок.

В непрерывной шкале оценок респондентов просят оценить объекты, поместив соответствующую отметку на линию, идущую от одного конца шкалы. критерий к другому критерию переменной.Также называемая графической шкалой оценок, она дает респонденту возможность поставить отметку в любом месте в зависимости от личных предпочтений.

После получения оценок исследователь делит строку на несколько категорий и затем присваивает баллы в зависимости от категории, в которую попадают оценки. Этот рейтинг можно визуализировать как в горизонтальной, так и в вертикальной форме.

Несмотря на простоту построения, непрерывная рейтинговая шкала имеет ряд серьезных недостатков, что ограничивает ее использование в исследованиях рынка.

Детализированная рейтинговая шкала — это тип порядковой шкалы, в которой каждому атрибуту присваиваются номера. Респондентов обычно просят выбрать атрибут, который лучше всего описывает их чувства относительно заранее определенного критерия.

Подробная рейтинговая шкала делится на 2 части, а именно: Шкала Лайкерта, шкала Стапеля и семантическая шкала.

  • Шкала Лайкерта: Шкала Лайкерта — это порядковая шкала с пятью категориями ответа, которая используется для упорядочивания списка атрибутов от наилучшего к наименьшему.В этой шкале для обозначения различных уровней используются наречия степени, например, очень сильно, высоко и т. Д.
  • Stapel Scale: шкала с 10 категориями, обычно в диапазоне от -5 до 5 без нулевой точки. Это вертикальная шкала с 3 столбцами, где атрибуты расположены посередине, а наименьшее (-5) и наибольшее (5) — в 1-м и 3-м столбцах соответственно.
  • Семантическая дифференциальная шкала: это семибалльная шкала оценок с конечными точками, связанными с биполярными метками (например,грамм. хорошее или плохое, счастливое и т. д.). Его можно использовать для маркетинга, рекламы и на разных этапах разработки продукта.

Если исследуется более одного элемента, его можно визуализировать в таблице с более чем 3 столбцами.

Заключение

В двух словах, шкалы измерения относятся к различным показателям, используемым для количественной оценки переменных, которые исследователи используют при проведении анализа данных. Они являются важным аспектом исследований и статистики, потому что уровень измерения данных определяет метод анализа данных, который будет использоваться.

Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для работы с данными и выполнения статистического анализа. Различные шкалы измерений обладают некоторыми схожими свойствами и поэтому важны для правильного анализа данных для определения шкалы измерений перед выбором метода для использования для анализа.

Для измерения одной и той же шкалы доступно несколько методов масштабирования. Поэтому не существует единственного способа выбора метода масштабирования для исследовательских целей.

Что такое шкалы измерения данных? | by Displayr

В психологии и многих дисциплинах, основанных на психологии, данные классифицируются как имеющие одну из четырех шкал измерения типов : номинальная , порядковая , интервал и соотношение . Шкала измерения указывает типы математических операций, которые могут быть выполнены с данными. Чаще всего шкалы измерений используются при описании свойств переменных .

Номинал

Самая простая из измерительных шкал — номинал . В номинальных данных каждому наблюдению присваивается ярлык, и единственные выводы, которые мы можем сделать, основаны на том, совпадают ли ярлыки или нет, и на частоте, с которой выбираются категории (ярлыки).

Например, рассмотрим данные о показе предпочтительных цветов для пяти человек : синий, синий, зеленый, розовый, и коричневый. С такими данными мы можем подсчитать, сколько раз был выбран каждый цвет, и мы можем сравнивать людей на основании того, дали ли они одинаковый ответ (например,г., первые два человека были одинаковыми, но пятый отличался от первого).

Порядковый номер

Порядковый номер данных — это данные, в которых есть метки, и между метками существует значимый порядок. Например, можно попросить людей оценить свое счастье, выбрав следующие варианты: Несчастный, , Отчасти счастливый, и Счастливый. Если мы попросим пять человек оценить их счастье, мы сможем получить данные: Счастливы, Несчастны, Отчасти счастливы, Счастливы, Несчастны.

В дополнение ко всем сравнениям, которые мы смогли провести с номинальными данными :

  • Мы можем провести относительных сравнения. Например, люди 1 и 4 одинаково счастливы (на основе данных), и оба счастливее, чем люди 2, 3 и 5.
  • Когда у нас есть две переменные, которые являются порядковыми, мы можем вычислить непараметрических корреляций между эти переменные.
  • Мы можем суммировать переменные на основе их медианы .Например, средний уровень счастья в этих данных составляет Отчасти счастлив.

Интервал

Интервал Данные — это данные, которым можно присвоить числовое значение. Это позволяет нам вычислять количественные различия между значениями.

Считайте показания температуры, записанные в градусах Фаренгейта в течение пяти дней подряд, с показаниями 31, 33, 39, 32 и 26. Температура повысилась на два градуса с первого дня до второго и на шесть градусов со второго до второго. третий день, а это значит, что второй подъем температуры был в три раза выше, чем первый.Такие вычисления невозможны с порядковыми и номинальными данными (например, мы не можем с уверенностью сказать, что разница между Unhappy и Something happy такая же, как разница между Something happy и Happy ).

Реальная сила интервальных данных заключается в том, что они позволяют вычислять средние значения и дисперсию, которые лежат в основе большинства статистических и аналитических вычислений (например, корреляция , линейная регрессия , ).

Коэффициент

Данные со шкалой отношения — это данные, для которых имеет смысл вычислять отношения. Возвращаясь к данным о температуре, обсуждавшимся выше, с показаниями по Фаренгейту мы не можем осмысленно вычислять отношения. Например, не имеет смысла говорить, что день при 39 градусах был в 39/31 раз жарче, чем день при 31 градусе.

Напротив, если пять человек выпили 10, 20, 5, 3 и 1 банку колы за последнюю неделю, мы можем сказать, что второй человек потребил вдвое больше, чем первый.Способность вычислять отношения — определяющее свойство данных шкалы отношений. Альтернативный способ понять это заключается в том, что если значение 0 действительно означает отсутствие всего, тогда данные имеют свойства шкалы соотношения. Например, «было выпито 0 банок кокса» означает, что кокс не был выпит, тогда как измерение температуры 0 градусов не означает, что температуры не было.

Важно понимать, что шкалы измерения данных относятся к свойствам самих исходных данных и что различные свойства шкалы применяются к вычислениям, выполняемым с этими данными.Например, в случае номинальных данных, хотя данные являются номинальными, подсчет количества людей, которые должны выбрать каждый цвет, масштабируется по соотношению, и, таким образом, мы можем сказать, что вдвое больше людей предпочли синий цвет розовому.

Ознакомьтесь с нашими удобными руководствами What Is… или прочтите остальную часть нашего блога !

Благодарности

Идеи в этой статье исходят от Стивенса С.С. (1959). Измерение.В издании C. W. Churchman, Измерение: Определения и теории, стр. 18–36. Нью-Йорк: Вили. Перепечатано в издании G. M. Maranell, (1974) Масштабирование: Справочник для бихевиористов. Чикаго, Олдин: 22–41.

Методы исследования — Весы

Тема, которая может создать большую путаницу в социальных и образовательных исследованиях, — это типы шкал, используемых для измерения поведения.

Это важно, потому что это относится к типам статистики, которую вы можете использовать для анализа ваших данных.Самый простой способ отклонить статью — использовать либо неправильную комбинацию шкалы / статистики, либо использовать статистику с низким уровнем мощности для набора данных с высокой мощностью.


Номинал

    Самый низкий уровень измерения, который вы можете использовать со статистической точки зрения, — это номинальная шкала.

    Номинальная шкала, как следует из названия, представляет собой простое размещение данных по категориям без какого-либо порядка или структуры.

    Физическим примером номинальной шкалы являются термины, которые мы используем для цветов.Нижележащий спектр упорядочен, но имена номинальные.

    В исследовательской деятельности шкала ДА / НЕТ является номинальной. В нем нет порядка и нет дистанции между ДА и НЕТ.

      и статистика

      Статистика, которую можно использовать с номинальными шкалами, находится в группе непараметрических параметров. Наиболее вероятные из них:

        режим
        перекрестная таблица — с хи-квадрат
      Существуют также очень сложные методы моделирования для номинальных данных.

Порядковый номер

    Порядковая шкала идет следующей в списке с точки зрения мощности измерения.

    Самая простая порядковая шкала — это рейтинг. Когда исследователь рынка просит вас ранжировать 5 сортов пива от самого ароматного до наименее ароматного, он / она просит вас создать порядковую шкалу предпочтений.

    Между любыми двумя точками вашей субъективной шкалы нет объективного расстояния. Для вас верхнее пиво может быть намного лучше второго предпочтительного пива, но для другого респондента с тем же самым верхним и вторым пивом расстояние может быть субъективно небольшим.

    Порядковая шкала позволяет интерпретировать только общий порядок, но не относительные позиционные расстояния.


Интервал

    Стандартная шкала оценок опроса — это интервальная шкала.

    Когда вас просят оценить вашу удовлетворенность программным обеспечением по 7-балльной шкале, от неудовлетворенно до удовлетворительной, вы используете интервальную шкалу.

    Это интервальная шкала, потому что предполагается, что между каждым из элементов шкалы есть точки на одинаковом расстоянии.Это означает, что мы можем интерпретировать разницу в расстоянии по шкале. Мы сравниваем это с порядковой шкалой, где мы можем говорить только о различиях в порядке, а не о различиях в степени порядка.

    Шкалы интервалов — это также шкалы, которые определяются такими показателями, как логарифмы. В этих случаях расстояния не равны, но они строго определяются в зависимости от используемой метрики.

      и статистика

      Данные интервальной шкалы будут использовать методы параметрической статистики:

        Среднее и стандартное отклонение
        Корреляция — r
        Регрессия
        Дисперсионный анализ
        Факторный анализ
      Плюс целый ряд передовых методов многомерного моделирования и моделирования

      Помните , что вы можете использовать непараметрические методы с данными интервала и отношения.Но непараметрические методы менее эффективны, чем параметрические.


Коэффициент

    Шкала отношений — это высший уровень измерения, и она не всегда доступна в социальных исследованиях.

    Фактором, который четко определяет шкалу отношения, является то, что она имеет истинную нулевую точку.

    Простейшим примером шкалы отношений является измерение длины (без учета каких-либо философских аспектов определения того, как мы можем определить нулевую длину).

    Лучший способ сопоставить шкалы интервалов и соотношений — это посмотреть на температуру. На шкале Цельсия есть нулевая точка, но она произвольная. Шкала Фаренгейта имеет эквивалентную точку -32o. (Физики, вероятно, возразят, что абсолютный ноль — это нулевая точка для температуры, но это теоретическая концепция.) Итак, хотя температура выглядит так, как будто это шкала отношений, это шкала интервалов. В настоящее время мы не можем говорить о без температуры — и это было бы необходимо, если бы это была шкала рационов.


Номинальная, порядковая, интервальная, шкала отношений с примерами

Уровни измерения в статистике

Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеренные с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной.Например, рассмотрим выборку занятых лиц. Переменными для этого набора совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.

Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.

Уровень измерения переменной определяет, какой тип статистического теста будет использоваться. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.

Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?

Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкал измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения имеет все характеристики интервальной шкалы, в дополнение к этому, она также может вместить значение «ноль» для любой из своих переменных.

Подробнее о номинальном, порядковом, интервальном, соотношении: четыре уровня измерения в исследованиях и статистике.

Номинальная шкала

, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в отдельных классификациях, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, поскольку нет числового значения параметров.

Бывают случаи, когда эта шкала используется с целью классификации — числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для такого вопроса, как:

Где ты живешь?

  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» — 1, «Samsung» — 2, «OnePlus» — 3.

  • В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных ярлыков.
  • В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос — сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus — и какой из них самый высокий.
  • Это основа количественного исследования, а номинальная шкала — самая фундаментальная шкала исследования.
Данные номинального масштаба и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

  1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
  2. Другой альтернативой для сбора номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть несколько режимов, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.

Примеры номинальной шкалы
  • Пол
  • Политические предпочтения
  • Место жительства
Ваш пол? Каковы ваши политические предпочтения? Где ты живешь?
  • 1- Независимый
  • 2- Демократ
  • 3- республиканский
  • 1- Пригород
  • 2- Город
  • 3- Город

Создать бесплатный счет

Номинальная шкала SPSS

В SPSS вы можете указать уровень измерения как шкалу (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядковый или номинальный.Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

nd Уровень измерения Порядковая шкала

определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для отображения нематематических идей, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый» звучит так же, как «Порядок». как раз цель этой шкалы.

Порядковая шкала

сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворения — некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.

Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:

Насколько вы довольны нашими услугами?

  • Очень неудовлетворен — 1
  • Неудовлетворительно — 2
  • Нейтраль — 3
  • Доволен — 4
  • Очень доволен — 5
  1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка.Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем полностью удовлетворенный.
  2. Здесь порядковая шкала является ступенью выше номинальной шкалы — порядок имеет отношение к результатам, а также их именование.
  3. Анализ результатов на основе порядка и имени становится удобным процессом для исследователя.
  4. Если они намереваются получить больше информации, чем то, что они собрали бы с использованием номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

  • Марки
  • Удовлетворение
  • Счастье

Насколько вы довольны нашими услугами?

  • 1- Очень неудовлетворен
  • 2- неудовлетворен
  • 3-нейронный
  • 4- Доволен
  • 5- Очень доволен
Порядковые данные и анализ

Данные порядковой шкалы могут быть представлены в табличном или графическом формате, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных.Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Краскела-Уоллиса. Эти методы обычно используются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-критерии Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы. Используя H-тест Краскела-Уоллиса, исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медианную или нет.

Узнать о: Номинальный vs.Порядковая шкала

Интервальная шкала: 3

rd Уровень измерения

Интервальная шкала — это числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными. Переменные, которые имеют знакомые, постоянные и вычислимые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Легко запомнить и первостепенную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», в достижении которого помогает интервальная шкала.

Эти весы эффективны, так как открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиана или мода могут использоваться для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственный недостаток этой шкалы — отсутствие заранее определенной начальной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, кроме того, она предлагает вычисление разницы между переменными. Основная характеристика этого масштаба — равноудаленное расстояние между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта —

  • 80 градусов всегда выше 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 и 40 градусами.
  • Кроме того, значение 0 является произвольным, потому что отрицательные значения температуры действительно существуют, что делает температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
  • Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является обязательной, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы.Шкала интервалов количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны исключительно связывать качественные значения с переменными.
  • Среднее и медианное значения в порядковой шкале могут быть оценены, в отличие от двух предыдущих шкал.
  • В статистике часто используется интервальная шкала, поскольку числовое значение может не только присваиваться переменным, но также может выполняться расчет на основе этих значений.

Даже если интервальные шкалы великолепны, они не вычисляют значение «истинного нуля», поэтому на картинке появляется следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к анализу номинальных и порядковых данных, также применимы к интервальным данным. Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционный регрессионный анализ, который широко используется для анализа интервальных данных.

Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает описать, изобразить или суммировать данные значимым образом, а также помогает в вычислении среднего, медианы и режима.

Примеры интервальной шкалы
  • Бывают ситуации, когда пространственные шкалы считаются интервальными шкалами.
  • Помимо шкалы температур, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
  • Календарные годы и время также подпадают под эту категорию измерительных шкал.
  • шкала Лайкерта, Net Promoter Score, Semantic Differential Scale, биполярная матричная таблица и т. Д.являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

  • Каков доход вашей семьи?
  • Какая температура в вашем городе?

Создать бесплатный счет

Масштаб передаточного отношения: 4

th Уровень измерения

Ratio Scale определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известными разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля.Он рассчитывается, исходя из предположения, что переменные имеют нулевую опцию, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

С опцией истинного нуля к переменным могут применяться различные методы вывода и описательный анализ. В дополнение к тому факту, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальные, порядковые и интервальные шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал соотношений являются вес и рост.В маркетинговых исследованиях шкала соотношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены предстоящего продукта, количества потребителей и т. Д.

  • Шкала соотношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, и такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое, также могут быть использованы для этого. шкала.
  • Шкала отношения вмещает характеристики трех других шкал измерения переменных, т.е.е. маркировка переменных, значимость порядка переменных и вычислимая разница между переменными (которые обычно эквидистантны).
  • Поскольку существует истинное нулевое значение, шкала отношения не имеет отрицательных значений.
  • Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, имеют ли переменные все характеристики шкалы интервалов, а также наличие абсолютного нулевого значения.
  • Среднее значение, мода и медиана могут быть рассчитаны с использованием шкалы отношений.
Соотношение данных и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы соотношений носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, объединение и т. Д., Могут использоваться для расчета данных о соотношении. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты по улучшению продуктов или услуг, а кросс-табуляция будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевого рынка или нет.

Примеры шкалы коэффициентов

Следующие вопросы относятся к категории «Шкала отношения»:

  • Какой рост у вашей дочери сейчас?
    • Менее 5 футов.
    • 5 футов 1 дюйм — 5 футов 5 дюймов
    • 5 футов 6 дюймов — 6 футов
    • Более 6 футов
  • Какой у вас вес в килограммах?
    • Менее 50 кг
    • 51-70 килограмм
    • 71-90 килограмм
    • 91-110 килограмм
    • Более 110 килограммов

Узнать больше: Интервал vs.Коэффициент масштабирования

Сводка — уровни измерения

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже легко запоминающаяся диаграмма может помочь вам в тесте статистики.

Предложений: Номинал Порядковый номер Интервал Соотношение
Последовательность переменных установлена ​​ Есть Есть Есть
Режим Есть Есть Есть Есть
Медиана Есть Есть Есть
Среднее Есть Есть
Разницу между переменными можно оценить Есть Есть
Сложение и вычитание переменных Есть Есть
Умножение и деление переменных Есть
Абсолютный ноль Есть

Создать бесплатный счет

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *